내가 속한 그룹은 아니지만, 비슷한 연구를 하는 옆랩 교수님 연구실에서 두 명의 학생이 디펜스를 하는 날이었다. 나름 유행하는 주제를 가지고 두명이 거의 연달아 발표를 하였는데, 특히 한 명은 알면식도 없이 단순 호기심으로 참석했다.. ㅎㅎ 개인적인 관심사와 더불어 향후 연구 테마 & 방향성 발굴에 나름 도움이 되었던 듯하다. 여담으로 모든 미국 대학이 다 이렇지는 않겠지만, 해외 박사들의 디펜스 분위기도 구경할 수 있다. [1] Physics-Informed Neural Network (PINN) 1.1 Novel contribution 3가지에 대해 고민: New Problem & Accuracy & Computational Speed - 서론으로써 누구나 대동소이한 문제제기를 가져오는 듯 보인다. ..
포항을 떠나기 전 마지막 단체 행사였다. 연구실 동료 박사 디펜스가 무사히 끝났다. 교수님 분들의 코멘트를 정리해보았다. 일반적인 내용 위주로 정리했고, 동일한 질문을 내 연구에도 던져보도록 하자. # 1. - 가장 핵심적인 슬라이드와 그것에 대한 결론이 무엇인지? - 사람들의 직관이 있었을 텐데 "연구를 통해서 밝혀낸" 새로운 결과가 무엇인지? - 연구를 통해 알게 된 것이 무엇인지? - 데이터 생성 및 활용 단계에 대해서 어떻게 검증하였는지? - 본인이 제시한 방법론의 유용성 & 차별성을 주장할 수 있는지? # 2. - 데이터 출처에 대한 최신화가 되었으면 더 좋았을 듯함. - 데이터 활용에 대하여 일방향이 아닌 상호작용을 통한 가치 창출로 이어지면 후속 연구 가치가 높아보임. # 3. - 연구 결과..
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