[공학 박사 일기장] 인생 여행 이야기

임용되고 7주차가 되어서야, MATLAB을 켜본다. 기관을 여러번 옮기면서, MATLAB을 계속 새롭게 설치하고 커스텀하게 셋팅을 바꾸면서 발생했던 문제이다.그 중에서도 특히 폰트!  줄 맞춤 / 깔 맞춤을 좋아해서, 나는 monospace font를 선호한다. 그 중에서 내가 쓰는 폰트는 Consolas다 :)     Monospace font를 쓰게되면, 모든 알파벳이 차지하는 너비가 동일해서, 타이핑을 할 때,아주 깔맞춤이 이쁘게 된다는 장점이 있다. 관련 링크: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_monospaced_typefaces List of monospaced typefaces - WikipediaFrom Wikipedia, the free encyclope..

내가 보려고 올리는 "Flowchart Symbols" 알고리즘을 표현하기 위한 여러가지 방법 중 하나이다. - Full mathematical description - Pseudocode - Algorithm flowchart 아래로 내려갈수록 soft한 방식으로 표현이 되는데, 그럼에도 지켜야할 몇 가지 룰(?)이 있다. 사람들이 통상적으로 쓰는 기호를 이해하면서, 조금 더 잘 이해할 수 있게 된다. 일기 끝.

1. 개요 • 현실성있는 시나리오를 분석하기 위하여, 종종 계절별 기후 데이터를 활용한다. • 출처가 굉장히 중요한데, 현재 미국에서 연구를 수행 중에 미국 각 주의 공항 근처 관제소에서 계측한 데이터를 활용할 수 있었다. 2. 결측 데이터 처리 • 중간중간 결측치가 있었고, 이것을 우선 채워주는 작업이 필요하다. • Hampel filter: 아웃라이어를 보정해주는 작업이다. window size와 threshold factor가 하이퍼파라미터라고 알려져있다. • Isolation forest: 이상탐지 기법이다. 3. 모델 검증 • MSE/RMSE/MAE/R2로 모델의 성능을 주로 평가하고, 그 외에 SNR이라는 지표가 있다. • Signal-to-noise ratio (SNR): This measu..

스플라인 보간법 개요: 진동과 오차를 줄이기 위한 목적 고차항을 사용하면 진동이 발생한다. 반대로 저차항을 사용하면 오차가 많다. 이를 해결하기위해 piecewise interpolation을 사용해보자는 취지이다. 생각해보면 간단하다. Piecewise라는 것은 결국 잘게 구간을 쪼갠다는 것인데, 어떠한 커브도 미소구간에서는 직선이 되기 때문에.. 적당히 쪼개준다면 저차원으로 꽤나 정확한 근사가 가능하다. Piecewise라는 개념은 응용수학 및 수치해석 분야에서 종종 등장한다. Finite Element Method (FEM)에서도 piecewise linear function을 이용해서 논리를 전개한다. 출처:https://www.youtube.com/watch?v=2KvU6rlaMjI 유튜브에서는..

1. Introduction 지난번에 이어서 PINN을 구현하는 것을 계속 실습 중이다. 이전 포스팅: https://jinsustory.tistory.com/312 [Python] 22.08.27 딥러닝 실습 (2탄: PINN) 1. Introduction Data에 100% 의존하지 않고, 우리가 선험적으로 알고 있는 지식을 활용해서 보다 적은 수의 데이터를 활용하면서 동시에 기존 Domain knowledge를 잘 융합하는 것에 대한 키워드이 jinsustory.tistory.com 궁극적으로 내가 하려고 하는 것은 PDE-foward & inverse problem (FP/IP)을 자유롭게 푸는 것이고, ODE FP > ODE IP > PDE FP > PDE IP 순으로 해보려고 한다. MATLA..

1. Introduction Data에 100% 의존하지 않고, 우리가 선험적으로 알고 있는 지식을 활용해서 보다 적은 수의 데이터를 활용하면서 동시에 기존 Domain knowledge를 잘 융합하는 것에 대한 키워드이다. Brown 대학에서 publish한 논문이 꽤 유명하다. "Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations" 위 논문에서 여러 가지 analytical solution이 존재하는 ODE/PDE를 PINN으로 구현하고 코드를 공개해두었다. 해당 링크: https:/..

1. Introduction ML에 Pycaret이 있다면, DL에는 AutoKeras가 있다. 짧은 몇 일 동안 DL을 처음으로 돌려보고 느낀 점은 정말 hyper parameter optimization이 사람의 손을 정말 많이 탄다는 것이다. 굉장히 많은 optimization algorithm & 설계 변수 (hidden layer, neuron 갯수, activation function, learning rate 등등)이 있고, 그것들이 나온 막락을 이해하려면 족히 1년은 걸릴 것이라고 판단되었다..! 관련 분야로 학위를 받는 대학원생이라면 조금 더 깊이를 채워보겠으나, 지금 나는 내가 풀고자 하는 문제에 바로 응용 접목해서 결과를 도출하고 그 의미를 천천히 이해하면서 깊이를 더해가는 방식을 택..

연휴를 맞아 파이썬 실습을 진행했다. 이전에는 단순히 파이썬 개발환경만 셋팅해서 간단한 종류의 Machine Learning을 해보았다면, 지금은 Deep Learning을 다루기 위해 텐서플로우 와 GPU 관련된 세팅을 잡아주기로 했다. [1] 본인 컴퓨터 개발 환경 - Window 10 64-bit - Python: 3.7.9 - GPU: 1060 GB [2] Tensorflow 명령어 1줄: pip install --upgrade tensorflow-gpu 참고) -gpu를 붙이는 이유는 그래픽 카드를 사용하겠다는 의미이다. (참고한 블로그: https://kindtis.tistory.com/602) 그 이후에 내가 무슨 버전을 설치했는지 확인할 수 있다. 명령어 2줄: import tensorfl..