다섯 번째 논문에 대한 1차 심사 결과가 나왔다. 6월 14일에 투고하였는데 한달도 되지 않아 리비전 요청을 받을 수 있었다. 이번 논문은 인공지능을 활용하여 내 필드의 도메인 지식을 해석하였던 응용 연구였고, 나름 인기가 많은 토픽(?)이어서 그런지 확실히 심사결과가 빠르게 왔다. 작년 6월에 처음으로 연구를 initiation했었고, 나름 여러 가지 고충이 있었다. 일년이 넘어서야 투고할 수 있었지만, 막상 submit 이후 프로세스는 비교적 빠르게 진행되고 있는 것 같아 만족스럽다. 두 명의 리뷰어가 긍정적인 반응을 보였고, 리비전 리퀘스트는 많지 않은 편이었다. 각각 10개 이내 :) 분야 확장성 측면과 새로운 연구원과의 co-work을 남기게 된 것이 의의가 있었다. Python을 처음으로 사용..
모처럼 연휴를 맞아 파이썬 실습을 해보았다. "optuna"라는 최적화 패키지를 소개한다. 링크: https://optuna.readthedocs.io/en/stable/index.html [1] 최적화의 목적 인공지능을 통한 서로깃 모델 (혹은 모델 차원축소)링을 했다면 (이전 Pycaret 패키지 참조), https://jinsustory.tistory.com/229?category=866244 https://jinsustory.tistory.com/230?category=866244 그 이후에는 모델링의 컴퓨터 연산시간 감소 이점을 부각하기 위하여 (혹은 어플리케이션 목적) 최적화를 많이들 쓰곤 한다. 오늘은 Optuna 패키지를 사용하여 내가 다룬 시스템에서의 optuna 패키지에서 결과를 얻었던..
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