[Python] 22.08.27 딥러닝 실습 (2탄: PINN)
1. Introduction Data에 100% 의존하지 않고, 우리가 선험적으로 알고 있는 지식을 활용해서 보다 적은 수의 데이터를 활용하면서 동시에 기존 Domain knowledge를 잘 융합하는 것에 대한 키워드이다. Brown 대학에서 publish한 논문이 꽤 유명하다. "Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations" 위 논문에서 여러 가지 analytical solution이 존재하는 ODE/PDE를 PINN으로 구현하고 코드를 공개해두었다. 해당 링크: https:/..
AI STUDY/Python
2022. 8. 27. 16:28
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