[박사 일기] 20.06.24 (수) Lab Defense Day II

오늘도 어제에 이어서 엄청나게 많은 디펜스가 있었다.

여전히 귀중한 시간이었다..!

각설하고, 어제와 같이 코멘트를 적어보았다.

 

 

[ 첫 번째: 박사 졸업 예정자 코멘트 ]

 박사 학위주제: 현업 조업 및 업무지식을 베이스로한 문제발굴 및 최적화

 - 선행연구가 많을 것으로 예상되는데 특이사항 ?
 - 현업에서 이미 어느정도 practice가 있을 것 같은데 차별점 ?
 - 모델 검증 방법?
 - 현업에서의 applicable을 어떻게 확인 하는지? 특히, 맞고 틀림에 대한 감을 어떻게 확인할 것인지?

 - "출처"에 대한 신뢰성 - 출처가 있다고 하더라도, 리뷰어가 가진 지식과 상충(?) 되는 경우 흔들릴 수 있음
 - "가정"에 도입한 수치(값)에 대한 고민
 - 전체 흐름에 대한 고민; 시스템 측면에서의 큰 그림


[ 두 번째: 석사 학위 코멘트 ]

 석사 학위주제: 현업 문제에 대한 실 적용 사례

 - 현업 방법론에 대하여 - 실제 아이디어 중 현실 검증한 부분은 어디인지 ?

큰 코멘트 없었다 :D 현업 문제에 대하여 적용한 사례를 풀었기 때문에 더구나나 석사 주제로..


[ 네 번째: 박사 학위 코멘트 ]

 - 기존 문헌에 대한 "조사 & 연구"정도에 대해 물어보심
 - Domain knowledge가 중요하다는 것을 다시 한번 느꼈다. - "현장 / 조업" 에서 나오는 고충 및 값에 대한 감
 - parametrict study 중 급격히 값이 변하는 부분에 대해서는 의심을 하고 그것에 대하여 해석하려는 시도를 할 것
 - 또한 그것에 대해 유의미하다면, 그것으로 부터 추가적인 연결고리를 관찰할 수 있는지 "통찰 / 관찰력"을 키울 것


[ 다섯 번째: 박사 학위 코멘트 ]

 - 실험 결과 중 "좋은 퍼포먼스를 낸 것"에 대해 실제 적용 및 control로 활용할 수 있게 고민해보면 더 좋을 것

[ 여섯 번째: 박사 학위 코멘트 ]

 - Scale-up에 대한 부분에 대한 고민이 있었는지?
 - 피드백 및 보완에 대해 고민 흔적을 담았다는 것에 그 의의를 높이 샀다.
 - Assumption 중 물리적 의미를 담고 있지 않은 가정에 대하여 비판 및 디펜스를 요구했다.

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Self-correction point

 

[1] Assumption에 대한 충분한 근거를 가져올 것

 

[2] Referecne에 대한 double-check; 교차 검증

 

[3] 한 스텝 더 나아가서 큰 그림에 대해 고민.

 

[4] 조사 & 연구를 통해 내 연구 수준을 견주어볼 수 있도록 해줄 것.

 

[5] 결과 해석 이후가 더 중요하다. 그것을 올바르게 해석할 수 있도록 "통찰력 & 관찰력"을 키울 것.

 

[6] 프로포절 당시의 피드백이 잘 반영되어있는가를 살펴 볼 것.

 

끝.