본문 바로가기 메뉴 바로가기

[공학 박사 일기장] 인생 여행 이야기

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

[공학 박사 일기장] 인생 여행 이야기

검색하기 폼
  • All About (236)
    • 독후감 (48)
    • AI STUDY (18)
      • Matlab (8)
      • Python (8)
      • 기타 (2)
    • 1부: 대학원 생활 (31)
    • 2부: 해외 포닥 준비 과정 (15)
      • 포닥 준비 과정 (11)
      • 미국 출국 준비 (4)
    • 3부: 포닥 연구 일기 (84)
      • 미국 생활 적응기 (15)
      • 포닥 일기 (26)
      • 연구자 마음가짐 (5)
      • 논문 고찰 (6)
      • 논문 히스토리 (27)
      • 포닥 마무리 (2)
    • 4부: 임용 준비 (14)
    • 5부: 교수 일기 (9)
      • 조교수 일기 (24.09 ~) (9)
    • 전공 공부 (17)
      • LCA (전 과정 평가) (10)
      • CCUS (탄소포집 활용 및 저장) (4)
      • SP (확률적 계획법) (2)
      • TECH NEWS (1)
  • 방명록

LCA normalization (1)
[LCA] 특성화 vs 정규화, 논문 리뷰 (2/5)

결과 해석 파트에 들어가는 Table / Figure는 하나에 대해 다루어본다. 바로 특성화와 정규화다 "Characterization & Normalization" 그 둘을 비교해서 정리했다. 결론 1) 특성화만 해도 충분히 원하는 메세지를 전달할 수 있다. 결론 2) Normalization은 종종 자의적인 해석에 따라 결과가 달라질 수 있으나, 여러 대안 프로세스 간의 비교 과정에서는 종종 결론 3) 그럼에도 불구하고 Normalization을 통해서 가장 중요한 environmental indicator가 무엇인지 도출해낼 수 있다. 그리고 이 결과가 일반적으로 사람들이 가지고 있는 선입견 (혹은 예상 결과)와 다를 경우에는 충분히 의미가 있을 수 있다. 참고) 결론 3과 관련해서 서상원 교수님 ..

전공 공부/LCA (전 과정 평가) 2023. 1. 20. 13:47
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • 공학 박사
  • 박사일기
  • 주간리포트
  • 공학박사
  • 포닥 2년차
  • 대학원생
  • LCA 분석
  • 박사 일기
  • 국내 포닥
  • 식물일기
  • 독후감
  • 라틴어수업
  • 틸란드시아
  • 해외포닥
  • 논문 일기
  • 라틴어 수업
  • 미국 포닥
  • 공대 조교수
  • 박사과정
  • 포닥 임용
  • 공학박사 일기장
  • 해외 포닥
  • Jinsustory
  • 미국 박사 후 연구원
  • 연구 일기
  • 한동일
  • 박사 후 연구원
  • 공학 박사 일기장
  • 포닥 이후 진로
  • 포닥 일기
more
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바