[LCA] 특성화 vs 정규화, 논문 리뷰 (2/5)

결과 해석 파트에 들어가는 Table / Figure는 하나에 대해 다루어본다.

 

바로 특성화와 정규화다

"Characterization & Normalization"

그 둘을 비교해서 정리했다.

내가 이해하려고 만든 표다.

 

결론 1) 특성화만 해도 충분히 원하는 메세지를 전달할 수 있다.

결론 2) Normalization은 종종 자의적인 해석에 따라 결과가 달라질 수 있으나, 여러 대안 프로세스 간의 비교 과정에서는 종종

결론 3) 그럼에도 불구하고 Normalization을 통해서 가장 중요한 environmental indicator가 무엇인지 도출해낼 수 있다. 그리고 이 결과가 일반적으로 사람들이 가지고 있는 선입견 (혹은 예상 결과)와 다를 경우에는 충분히 의미가 있을 수 있다.

참고) 결론 3과 관련해서 서상원 교수님 (Sangwon Suh) 그룹에서 출판했던 논문이 있어서 참고할 만하다.

Sangwon Sug 교수님은 UCSB에 재직 중이신 LCA 분야 대가이시고, 아헨공대 (논문리뷰 1/5에서 언급했었던)의 LCA 연구 그룹과도 커넥션이 있다.

 

https://doi.org/10.1111/j.1530-9290.2012.00535.x