티스토리 뷰
약간 두서없지만 LCA 수행에 있어서 고려해야 할 여섯 가지 요소를 적어보았다.
1. 데이터 수집 방법 & 출처
2. 시스템 바운더리
2.1 시간 (데이터의 나이)
2.2 지리적 (국지적 VS 국가적 VS 범 지구적 등: 인프라 구조 및 지정학적 특성에 따라 환경 부하가 다름)
참고 1) 물질 및 에너지가 연계된 단위 공정의 모임 (ISO14040), 각 중간제품들끼리의 연결된 조업 (ISO 14041)
참고 2) 컷 오프 (Cut-off) - 시스템 전체의 환경영향에 미치는 영향이 미미할 경우 무시할 수 있음
참고 3) 가장 유명한 환경영향 지표 중 하나인 GWP (Global Warming Potential)의 경우 GWP 100을 기준으로 하되, GWP 20, GWP 500 등의 지표도 있다: 그 의미는 "This metric looks at the GWP of the greenhouse gases over 100 years."
출처) https://clear.ucdavis.edu/explainers/gwp-star-better-way-measuring-methane-and-how-it-impacts-global-temperatures
3. 기술적 영역 - 가중 평균, 최악의 시나리오, BAT, product-specific 혹은 site-specific
4. 일관성 (consistency) - 정성적으로 얼마나 일관적으로 적용되었는지?
5. 재현성 (reproducibility) - 독립적인 다른 연구자들에에 의해 어느 정도 재현이 가능한지
6. 불확실성 (uncertainty) - 데이터의 내재적 불확실성
출처) Wimmer, Wolfgang, et al. ECODESIGN - The Competitive Advantage. Vol. 18. Springer Science & Business Media, 2010.
개인적인 의견)
굳이 LCA가 아니더라도 과학/엔지니어링 분야에서 일반적인 연구 방법론에서 고려해볼 수 있는 것들이다.
그럼에도 불구하고 전과정 평가에서 이러한 부분들을 강조헤서 짚고넘어가는 이유는 아직까지도 많은 사람들이 제각기 다른 방식으로 결과를 도출하기 때문이 아닐까 싶다.
LCA에 활용되는 소프트웨어(Database)가 종류가 굉장히 많은데, 위와 연결지어 생각해볼 수 있겠다.
'전공 공부 > LCA (전 과정 평가)' 카테고리의 다른 글
[LCA] 특성화 vs 정규화, 논문 리뷰 (2/5) (0) | 2023.01.20 |
---|---|
[LCA] Chap. 3 LCI 프레임워크 & 논문 리뷰 (1/5) (1) | 2023.01.20 |
[LCA] Inventory Indicators (0) | 2023.01.16 |
[LCA] Chap. 2 주요 컨셉 (0) | 2023.01.15 |
[LCA] Chap. 1 개요 (0) | 2023.01.13 |
- Total
- Today
- Yesterday
- 한동일
- 대학원생
- 박사 일기
- 포닥 이후 진로
- 박사과정
- 박사 후 연구원
- 독후감
- 포닥 임용
- 해외 포닥
- 포닥 2년차
- 공학박사 일기장
- 라틴어수업
- 해외포닥
- 미국 포닥
- 틸란드시아
- LCA 분석
- 라틴어 수업
- 행잉플랜트
- 연구 일기
- 식물일기
- 포닥 일기
- 공학 박사 일기장
- 공학 박사
- 논문 일기
- 박사일기
- 국내 포닥
- 공학박사
- 주간리포트
- 미국 박사 후 연구원
- Jinsustory
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |