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약간 두서없지만 LCA 수행에 있어서 고려해야 할 여섯 가지 요소를 적어보았다.


1. 데이터 수집 방법 & 출처

2. 시스템 바운더리

 2.1 시간 (데이터의 나이)

 2.2 지리적 (국지적 VS 국가적 VS 범 지구적 등: 인프라 구조 및 지정학적 특성에 따라 환경 부하가 다름)
참고 1) 물질 및 에너지가 연계된 단위 공정의 모임 (ISO14040), 각 중간제품들끼리의 연결된 조업 (ISO 14041)
참고 2) 컷 오프 (Cut-off) - 시스템 전체의 환경영향에 미치는 영향이 미미할 경우 무시할 수 있음
참고 3) 가장 유명한 환경영향 지표 중 하나인 GWP (Global Warming Potential)의 경우 GWP 100을 기준으로 하되, GWP 20, GWP 500 등의 지표도 있다: 그 의미는 "This metric looks at the GWP of the greenhouse gases over 100 years."
출처) https://clear.ucdavis.edu/explainers/gwp-star-better-way-measuring-methane-and-how-it-impacts-global-temperatures

 

GWP* — a better way of measuring methane and how it impacts global temperatures

Mitloehner lab Ph.D. student Alice Rocha, M.S. explains why GWP* better measures the short-lived nature of methane in the atmosphere and why it is important to measure methane correctly.

clear.ucdavis.edu



3. 기술적 영역 - 가중 평균, 최악의 시나리오, BAT, product-specific 혹은 site-specific

4. 일관성 (consistency) - 정성적으로 얼마나 일관적으로 적용되었는지?

5. 재현성 (reproducibility) - 독립적인 다른 연구자들에에 의해 어느 정도 재현이 가능한지

6. 불확실성 (uncertainty) - 데이터의 내재적 불확실성


출처) Wimmer, Wolfgang, et al. ECODESIGN - The Competitive Advantage. Vol. 18. Springer Science & Business Media, 2010.

 

 

개인적인 의견)

굳이 LCA가 아니더라도 과학/엔지니어링 분야에서 일반적인 연구 방법론에서 고려해볼 수 있는 것들이다.

그럼에도 불구하고 전과정 평가에서 이러한 부분들을 강조헤서 짚고넘어가는 이유는 아직까지도 많은 사람들이 제각기 다른 방식으로 결과를 도출하기 때문이 아닐까 싶다.

LCA에 활용되는 소프트웨어(Database)가 종류가 굉장히 많은데, 위와 연결지어 생각해볼 수 있겠다.