[논문 작성] Large language models (LLMs)를 활용한 논문 작성

1. 개요

최근에 들어 대화형 인공지능 챗봇이 큰 화두가 되었다.
인스타그램 / 페이스북 / 틱톡과 같은 앱보다 훨씬 가파른 속도로 이용률이 상승 중이다.
얼리어답터는 아니지만, 몇 가지 사용해보면서 LLMs을 일부 활용해서 논문 문장 작성 후기를 남긴다.

2. Chat GPT
링크: https://chat.openai.com/chat

 

2021년까지의 인터넷에 돌아다니는 방대한 량의 데이터를 학습한 챗봇인데, 내가 질문을 올리면 거기에 맞춰 답변을 준다.
물론, "신뢰도를 100% 보장할 수 없다." 그냥 대답을 할 뿐이다.
예전에 보았던 신의탑웹툰이 떠오르는 한 장면이다. @_@

3. Revising Scientific Paper Language

- 논조를 권위적으로 바꿔주면서, 신뢰를 주는 효과를 가져온다.

- 몇 가지 테스트를 해봤는데, 내 문장의 배열을 바꿔주면서 조금 더 주장하는 톤으로 바꿔주는 것을 알았다.

- 내 머릿속에 굳어진 여러 문장 표현들을 바꿔서 신선하다라는 느낌은 들었던 것 같다.

- 마치 번역기를 처음 이용할 때와 같은 느낌이었다. 새롭게 완성된 문장이 이상해서 살펴보면, 내 원래의 영어 문장에 문제가 있는 경우를 종종 발견할 수 있었다.

 

Chatbot을 이용하면 좌측에 "Revising ~"이라는 카테고리로 내 질문이 분류화되서 기록 로그가 남게된다.

4. Limitations

- 보안과 데이터 관리

  ➔ 당연하게도 보안에 민감하거나 / 출판 전에 공개되면 안되는 것들은 활용 할 수 없다.

  ➔ 내가 입력한 데이터가 또다른 챗봇의 학습 데이터로써 활용될 수 있고, 나의 흔적들이 어디에 저장되는지 알 수 없다.

- 정보의 신뢰성

  ➔ 지식에 대한 정보를 얻는 원천으로 삼으면 큰 문제가 될 수 있다. 보다 신뢰성 있는 자료 출처로 부터 기반해야 한다.

- 표절/창작

  ➔ 최근에 AI가 그린 그림이 우승을 해서 논란이 된적이 있다. 마찬가지의 문제를 가져온다.

  ➔ 내가 작성한 문장이라고 할 수 있는가? 나의 창작물인 것인가 아니면 기계가 저작권을 가져아 하는 것인가?

 

 

잠정적인 결론: 한번쯤 흥미롭게 이용해볼만하나, 권하고 싶지는 않다. 인공지능이 사람을 대체할 수 없어보인다.

또한번 정도(正道)를 걸어야 함을 느꼈다.

내가 생각한 올바른 길이란,

 (1) 양질의 논문을 직접 내가 선별하여, 계속계속 읽는다.

 (2) 그것들을 바탕으로 스스로 공부하고 내 문장력을 스스로 다듬는다.

 

 편함에 기대어 게을러지고 있다면, 그것은 연구자로써 적절치 못하다.

(심지어 블로그를 작성하는 시각 기준, ChatGPT 이용자가 너무 많아서 그런지 서버 마저 터져버린 것 같다. @_@)

 

5. 읽어볼만한 링크

LLMs 사용에 주의를 기하는 몇 가지 비평이 있어 가져와보았다.

 

- https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-174/

ChatGPT Mania!, Crypto Fiasco Defunds AI Safety, Alexa Tells Bedtime Stories

- https://www.wired.com/story/large-language-models-critique/

ChatGPT, Galactica, and the Progress Trap

 

오늘의 짧은 일기 끝.